A mesterséges intelligenciára és a gépi tanulásra alapozott digitális marketing hirdetései pedig végképp mindenkit elérnek. Gandera Balázs, az Intren digitális ügynökség vezetője részt vett a Google éves konferenciáján, amelynek fő témája volt a mesterséges intelligencia kutatása-fejlesztése.

Nagyjából egy év telt el azóta, hogy a Google a mesterséges intelligencia használatára helyezte át fejlesztési tevékenységeinek fókuszát – hangzott el a Kossuth Rádió Közelről című műsorában. Gandera Balázs szerint minden olyan feladatot, ami a hirdetőknek nehezére esik, azt a Google megpróbálja magához vonni és megoldani az MI-vel. Számos személyre szabott hirdetés elkészítése hosszas folyamatot vesz igénybe, a mesterséges intelligencia azonban ezt jóval lerövidíti –fogalmazott a szakember.

Az egyszerű felhasználóban sokszor megfogalmazódik az a gondolat, hogy az internet, a Google minden tud rólunk. Gandera Balázs szerint bár ő maga nem hivatott arra, hogy a céget képviselje, kijelentette, ez nincs így. Azokat az információkat, amelyeket az internet felhasznál a hirdetések létrehozásában, mind magunk adjuk meg és tesszük közzé. Természetesen tudvalevő, hogy az online világban zajló tevékenységeink a szolgáltatóknál összegyűlhetnek, amelyek alapján később releváns hirdetéseket állítanak össze a felhasználók számára.

Hozzátette: fontos tudni, hogy az átlagos felhasználó egyre inkább tudatos a magáról kiadott információk kontrollálásában.

MI a szembetegségek felismerésében

Szembetegségek felismerését is segítheti a mesterséges intelligencia. Egy londoni kórház együttműködik a Google DeepMind csoportjával. A klinika orvosai nagy reményeket fűznek a kísérlethez: a világcég rendszerét szembetegségek felismerésére tanították be, és a tesztekben diagnózisainak pontossága megközelítette a száz százalékot.

A programba 15 ezer felvételt töltöttek be, és mellékelték hozzájuk az emberi orvosok diagnózisait is. A program ezek alapján megtanulta felismerni az egyes elváltozásokat, és elsajátította, melyikhez milyen teendő társul. A rendszert vizsgáztatták is: a program diagnózisait nyolc orvoséval hasonlították össze, és a szoftver több mint 94 százalékban ugyanarra a következtetésre jutott, mint az orvosi konzílium.

A mentődiszpécserek munkájához is hozzájárul

Dániában a mentőszolgálat diszpécsereinek munkáját segíti a segélyhívásokba belehallgató mesterséges intelligenciára épülő szoftver, a Corti. A két éve fejlesztett dán rendszer a beérkező segélyhívásokat figyelve a kritikus szívproblémákra utaló jeleket keresi.

Egy startup vállalkozás programjáról van szó, amely sosem dönt egymaga, csupán javasol. Egyrészt megpróbálja értelmezni a telefonáló által elmondott tüneteket, ugyanakkor elemzi a hívó hangját, hanglejtését, légzési ritmusát. Ezeket az adatokat nyomban összeveti a korábban rögzített és elemzett több milliónyi segélyhívás adataival. A Corti 90 százalékos arányban állapította meg a telefon alapján, hogy a hívónak szívinfarktusa volt.

Robotlány a müncheni reptéren

Az utasok az utóbbi hónapokban rendszeresen találkozhattak a müncheni repülőtéren azzal a robotlánnyal, aki gyakorlatilag bármilyen, utazással kapcsolatos kérdésben segítséget tud nyújtani, akár németül vagy angolul.

A robot, Josie Pepper segít megtalálni a beszállókaput, elmondja a járatok késését, útbaigazítást nyújt az irodák vagy a boltok felé. Németországban először tesztelnek egy mesterséges intelligenciával felszerelt humanoid robotot.

Josie „agyában” egy nagy teljesítményű processzor dolgozik, ami vezeték nélküli hálózaton keresztül csatlakozik az internethez. Ez létrehoz egy kapcsolatot egy olyan felhővel, ahol a beszéd feldolgozása, értelmezése a repülőtéri adatokhoz kapcsolódik. Ebben az a különleges, hogy ez a fajta robot nem egy betanított szöveget mond, hanem képes tanulni, ráadásul minden kérdést külön válaszol meg.

Filmelőzetesek finomra hangolását is segíti

A filmes világ is épít a mesterséges intelligenciára: a 20th Century Fox kutatói a mesterséges intelligencia bevetésével próbálják finomra hangolni a filmek előzeteseit – írta a Bitport. Az úgynevezett mélytanuló algoritmus elemzéseket készít az előzetesekről és az eredményt összeveti a nézői igényekkel, szokásokkal.