Magyarország túlnyomó részére nem jellemző az, hogy technológiai megoldások tömkelegét alkalmaznák, akár kkv akár nagyvállalti szinten. Sőt, mondhatjuk úgy is, hogy kishazánkban digitálisan legérettebb szervezet a NAV.

Mesterséges intelligencia, blockchain, robotika

Aki egy picit is nyomon követi a technológia fejlődését, annak feltűnhet, hogy a világ egyre inkább az automatizáció felé tart. Az egyhangú, repetitív munkákat számos helyen már robotok végzik, és lassan ott tartunk, hogy a gépek gyorsabbak, ügyesebbek, mint mi.

Valahol ez nem is meglepő. A gépi tanulás olyan eszközökhöz juttatja a mesterséges intelligenciát, amelyeket mi emberek, képtelenek lennénk kihasználni. S amellett, hogy a gépi tanulás mennyire hatékony, rendkívül gyors is.

Jól példázza ezt az is, hogy a DeepMind által megalkotott AlphaZero-ra keresztelt mesterséges intelligencia, négy óra alatt megtanult sakkozni, majd legyőzte a 19 éves Ke Jie-t, a világ egyik legjobb sakkozóját. Ezután jött a Stockfish 8, a világ legerősebb sakkprogramja. Az AlphaZero ezt is megverte.

Ezek után felmerül a kérdés: mi az, amit egy robot a gépi tanulással nem tud elsajátítani?

Kreativitás, érzelmek, szociális készség

Szomorú hír vagy sem, a tudásalapú társadalom hívőinek tudomásul kell venniük, hogy a memória és a megszerzett tudás már nem akkora érték, mint korábban. Mivel a mesterséges intelligencia pillanatok alatt elsajátít több évnyi logikai tudást – például a sakkban -, az ember nem tudja vele felvenni a versenyt.

A jó hír az, hogy nem is kell. Ugyanis a tudomány jelenlegi állása szerint, a gépi tanulás által fejlődő mesterséges intelligencia vezérelte robotok soha nem lesznek képesek arra, hogy kreatívan gondolkodjanak, képesek legyen a szociális készségek vagy épp az érzelmi készséges elsajátítására.

Így azok a szakmák, amelyek a kreativitáson, a szociális, illetve érzelmi készségeken alapulnak, soha nem lesznek leválthatók. Ellenben a sofőrök, könyvelők, ügyvédek, felköthetik a gatyájukat.